mexopencv 安装笔记
下载安装Opencv
先下载opencv 3.4.1, 和opencv-3.4.1-contrib. 下载后解压i
要装一下cmake, 可以直接在opencv 3.4.1的目录里sudo apt-get install cmake. 之后这个目录会多一个cmake文件夹如下：
cqzhao@hotchkiss-XPS-8700:~/libs/opencv/opencv-3.4.1$ ls
3rdparty build CMakeLists.txt data include modules README.md
apps cmake CONTRIBUTING.md doc LICENSE platforms samples
cqzhao@hotchkiss-XPS-8700:~/libs/opencv/opencv-3.4.1$
上面的那个cmake就是 apt-get install cmake后生成的.
然后 mkdir build, cd build, cmake ../即可 然后进入到build里make和sudo make install
opencv_contrib 有点不同，文档在这里. 他是个opencv的扩展，所以只是加在参数中命令
$ cd <opencv_build_directory>
$ cmake -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=<opencv_contrib>/modules <opencv_source_directory>
$ make -j5
上的j5 是指最多同时允许5个任务，不加就是同时运行无限个任务.盗一个参数表：
用法：make [选项] [目标] ... 选项： -b, -m 忽略兼容性。
-B, --always-make 无条件 make 所有目标。
-C DIRECTORY, --directory=DIRECTORY
在执行前先切换到 DIRECTORY 目录。 -d 打印大量调试信息。
--debug[=FLAGS] 打印各种调试信息。
-e, --environment-overrides
环境变量覆盖 makefile 中的变量。 -f FILE, --file=FILE, --makefile=FILE
从 FILE 中读入 makefile。 -h, --help 打印该消息并退出。
-i, --ignore-errors Ignore errors from commands. //和-k参数结合使用能够得到所有的编译错误信息
-I DIRECTORY, --include-dir=DIRECTORY
在 DIRECTORY 中搜索被包含的 makefile。 -j [N], --jobs[=N] 同时允许 N 个任务；无参数表明允许无限个任务。
-k, --keep-going 当某些目标无法创建时仍然继续。
-l [N], --load-average[=N], --max-load[=N]
在系统负载高于 N 时不启动多任务。 -L, --check-symlink-times 使用软链接及软链接目标中修改时间较晚的一个。
-n, --just-print, --dry-run, --recon
不要实际运行任何命令;仅仅输出他们 -o FILE, --old-file=FILE, --assume-old=FILE
将 FILE 当做很旧，不必重新生成。 -p, --print-data-base 打印 make 的内部数据库。
-q, --question 不运行任何命令；退出状态说明是否已全部更新。
-r, --no-builtin-rules 禁用内置隐含规则。
-R, --no-builtin-variables 禁用内置变量设置。
-s, --silent, --quiet 不显示命令。
-S, --no-keep-going, --stop
关闭 -k。 -t, --touch touch 目标而不是重新创建它们。
-v, --version 打印 make 的版本号并退出。
-w, --print-directory 打印当前目录。
--no-print-directory 关闭 -w，即使 -w 默认开启。
-W FILE, --what-if=FILE, --new-file=FILE, --assume-new=FILE
将 FILE 当做最新。 --warn-undefined-variables 当引用未定义变量的时候发出警告。
该程序为 x86_64-pc-linux-gnu 编译 报告错误到 <bug-make@gnu.org> #### make completed successfully ####
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作者：007与狼共舞
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/manjianchao/article/details/54344855
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记住这里有一个巨坑的bug，cuda opencv编译只能用gcc 5，否则就 cuda_compile_generated_mog.cu.o 有错.
解决的办法是这里. 实际上是cmake那一步加上 -D CUDA_HOST_COMPILER:FILEPATH=/usr/bin/gcc-5 ..
实际的命令就是 cmake -D CUDA_HOST_COMPILER:FILEPATH=/usr/bin/gcc-5 ../不是上面的
如果如下什么 libopencv_imgcodecs.so.3.4: cannot open shared object file: No such file or directory. check 下面这个链接 http://answers.opencv.org/question/6732/missing-shared-library/
如果出现下面这个bug
/lib/x86_64-linux-gnu/libz.so.1: version `ZLIB_1.2.9’ not found (required by /home/cqzhao/anaconda3/lib/libpng16.so.16).