MathJax 用于在网页编写数学公式，该博文用于测试mathjax在github上搭建的博客是否可用，以及mathjax的一些基本用法。

MathJax示例，在句子中的数学公式。

首先通过一段话来展示mathjax的魅力，这段话是用来介绍贝叶斯定理（Bayes）的。 贝叶斯（Bayes）定理: \[ P(w_{i}|X)=\frac{P(X|w_{i})P(w_{i})}{\sum_{j=1}^{n}P(X|w_{j})P(w_{j})} \] Bayes定理的意思是，在\(X\)特征空间下，\(w_{i}\)类事件出现的概率\(P(X|w_{i})\)乘上\((w_{i}\)类事件出现的概率\(P(w_{i})\)然后再除以待分类事件按的概率\(\sum_{j=1}^{n}P(X|w_{j})P(w_{j}) \) 就是出现\(X\)特征下,事件被归为\(w_{i}\)的概率. 这段话中的公式都不是图片，随着字体的放大，公式也会放大，这就是mathjax，一个html中的公式编辑器。

MathJax 用法

MathJax的语法和latex是基本一样的，下面是几个使用的例子。更多的例子可以去官网

例子一:

源码： \[ \left( \sum\_{k=1}^n a\_k b\_k \right)^2 \leq \left( \sum\_{k=1}^n a\_k^2 \right) \left( \sum\_{k=1}^n b\_k^2 \right) \]

效果： \[ \left( \sum_{k=1}^n a_k b_k \right)^2 \leq \left( \sum_{k=1}^n a_k^2 \right) \left( \sum_{k=1}^n b_k^2 \right) \]

例子二:

源码： \[P(E) = {n \choose k} p^k (1-p)^{ n-k} \] 效果： \[P(E) = {n \choose k} p^k (1-p)^{ n-k} \]

例子三:

源码： \[ \frac{1}{(\sqrt{\phi \sqrt{5}}-\phi) e^{\frac25 \pi}} = 1+\frac{e^{-2\pi}} {1+\frac{e^{-4\pi}} {1+\frac{e^{-6\pi}}{1+\frac{e^{-8\pi}} {1+\ldots} } } } \] 效果： \[ \frac{1}{(\sqrt{\phi \sqrt{5}}-\phi) e^{\frac25 \pi}} = 1+\frac{e^{-2\pi}} {1+\frac{e^{-4\pi}} {1+\frac{e^{-6\pi}}{1+\frac{e^{-8\pi}} {1+\ldots} } } } \]

例子四:

源码： \[\mathbf{V}_1 \times \mathbf{V}_2 = \begin{vmatrix}\mathbf{i} & \mathbf{j} & \mathbf{k} \\ \frac{\partial X}{\partial u} & \frac{\partial Y}{\partial u} & 0 \\ \frac{\partial X}{\partial v} & \frac{\partial Y}{\partial v} & 0 \end{vmatrix} \] 效果： \[\mathbf{V}_1 \times \mathbf{V}_2 = \begin{vmatrix}\mathbf{i} & \mathbf{j} & \mathbf{k} \\ \frac{\partial X}{\partial u} & \frac{\partial Y}{\partial u} & 0 \\ \frac{\partial X}{\partial v} & \frac{\partial Y}{\partial v} & 0 \end{vmatrix} \]